CosyVoice 2.0:多语言语音生成模型的革命性升级
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简介
CosyVoice 2.0 是一款多语言大型语音生成模型，提供了从推理、训练到部署的全栈能力。与1.0版本相比，2.0版本在准确性、稳定性、速度和语音生成质量上都有显著提升。本文将详细介绍CosyVoice 2.0的亮点功能及使用方法。
背景介绍
CosyVoice 2.0的发布标志着语音生成技术的新里程碑。它支持多种语言，包括中文、英文、日语、韩语以及中国方言（如粤语、四川话、上海话等）。此外，CosyVoice 2.0还支持跨语言和混合语言的零样本语音克隆，极大地扩展了其应用场景。
亮点功能
多语言支持
- 支持语言：中文、英文、日语、韩语、粤语、四川话、上海话、天津话、武汉话等。
- 跨语言与混合语言：支持零样本语音克隆，适用于跨语言和代码切换场景。
超低延迟
- 双向流支持：集成离线和流式建模技术。
- 快速首包合成：在保持高质量音频输出的同时，延迟低至150毫秒。
高准确性
- 发音改进：与1.0版本相比，发音错误减少30%至50%。
- 基准测试：在Seed-TTS评估集的硬测试集上，达到最低的字符错误率。
强稳定性
- 音色一致性：确保零样本和跨语言语音合成的音色一致性。
- 跨语言合成：相比1.0版本有显著改进。
自然体验
- 韵律与音质提升：合成音频的对齐效果更好，MOS评分从5.4提升至5.53。
- 情感与方言灵活性：支持更细粒度的情感控制和口音调整。
安装与使用
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
cd CosyVoice
git submodule update --init --recursive- 安装Conda：请参考Conda安装指南。
- 创建Conda环境：
conda create -n cosyvoice python=3.10
conda activate cosyvoice
conda install -y -c conda-forge pynini==2.1.5
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirrors.aliyun.com模型下载
推荐下载预训练模型：
from modelscope import snapshot_download
snapshot_download('iic/CosyVoice2-0.5B', local_dir='pretrained_models/CosyVoice2-0.5B')基本用法
from cosyvoice.cli.cosyvoice import CosyVoice, CosyVoice2
cosyvoice = CosyVoice2('pretrained_models/CosyVoice2-0.5B', load_jit=True, load_onnx=False, load_trt=False)高级用法
详细的高级用法和部署指南请参考 CosyVoice 2.0文档：
https://funaudiollm.github.io/cosyvoice2。
参考资料
- CosyVoice 2.0官方文档: https://funaudiollm.github.io/cosyvoice2
- CosyVoice 2.0论文: https://funaudiollm.github.io/pdf/CosyVoice_2.pdf
- Modelscope: https://www.modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice2-0.5B
- HuggingFace: https://huggingface.co/spaces/FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
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