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这可能是支持数据源最多的计算技术
今天，企业的数据来源已经从原来的“就几张表”发展到数据库、文件、接口、流式数据、对象存储、NoSQL……五花八门。能不能搞定“多数据源混算”，已经成了数据计算技术的重要标准之一。说起多源混算，“逻辑数据仓库”大概是最主流的做法了。而且听起来很美：不用提前同步数据、不用折腾传统 ETL，还能用 SQL...
一文快速入门分库分表
大家好，我是小富~之前有不少刚入坑 Java 的粉丝留言，想系统的学习一下分库分表相关技术，可我一直没下定决心搞，眼下赶上公司项目在使用 sharding-jdbc 对现有 MySQL 架构做分库分表的改造，所以借此机会出一系分库分表落地实践的文章，也算是自己对架构学习的一个总结。我在网上陆陆续续的...
实际应用中MySQL分库分表实践总结原理
实际应用中MySQL分库分表实践总结原理互联网系统需要处理大量用户的请求。比如微信日活用户破10亿，海量的用户每天产生海量的数量；美团外卖，每天都是几千万的订单，那这些系统的用户表、订单表、交易流水表等是如何处理呢？...
数据库分库分表解决方案汇总
一. 数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容...