Guava限流主要通过RateLimiter类实现，其核心基于令牌桶算法，用于控制访问速率，保障系统在高并发场景下的稳定性。

核心算法

Guava的RateLimiter基于令牌桶算法，以固定速率向桶中添加令牌。每个请求需获取令牌才能被处理，若桶中无令牌，请求将被阻塞或拒绝，从而实现流量控制。

主要模式

o 普通限流（SmoothBursty）

以稳定速率生成令牌，允许突发请求，但会通过后续请求的等待时间来平滑流量。

o 预热限流（SmoothWarmingUp）

在系统启动时，逐渐增加令牌生成速率，避免冷启动时因流量突增导致系统过载。

主要方法

• create(double permitsPerSecond)：创建限流器，指定每秒生成的令牌数。
• acquire()：阻塞方法，获取令牌，若无可用令牌则等待。
• tryAcquire()：非阻塞方法，尝试获取令牌，立即返回是否成功。

特点

• 平滑突发流量

通过令牌桶缓冲，允许瞬时流量超过平均速率，但后续请求需等待更长时间以维持平均速率。

• 可配置的速率

通过create方法设置每秒生成的令牌数，灵活调整限流阈值。

• 线程安全

RateLimiter是线程安全的，可在多线程环境中直接使用。

使用场景

• API限流：防止后端服务因恶意攻击或过量请求而崩溃。
• 数据库访问限流：控制对数据库的并发访问，避免过载。
• 资源保护：合理分配系统资源，确保服务质量。
• 安全防护：防止DDoS攻击或接口滥用。
• 用户体验优化：通过平滑流量处理，提升系统响应速度和稳定性。