【python】一文学会使用正则表达式
1. 基本模式匹配
要在字符串中找到一个与模式匹配的匹配项：
import re
text = "Search this string for patterns."
match = re.search(r"patterns", text)
if match:
print("Pattern found!")编译正则表达式
编译一个用于重复使用的正则表达式：
pattern = re.compile(r"patterns")
match = pattern.search(text)3. 在开头或结尾匹配
检查字符串是否以模式开头或结尾：
if re.match(r"^Search", text):
print("Starts with 'Search'")
if re.search(r"patterns.#34;, text):
print("Ends with 'patterns.'")4. 查找所有匹配项
要查找字符串中所有模式出现的位置：
all_matches = re.findall(r"t\w+", text) # Finds words starting with 't'
print(all_matches)5. 搜索和替换（替换）
要在字符串中替换模式出现：
replaced_text = re.sub(r"string", "sentence", text)
print(replaced_text)6. 分割字符串
将字符串按模式出现分割：
words = re.split(r"\s+", text) # Split on one or more spaces
print(words)7. 转义特殊字符
匹配特殊字符时，请将其转义：
escaped = re.search(r"\bfor\b", text) # \b is a word boundary8. 分组与捕获
将模式的部分分组并提取它们的值：
match = re.search(r"(\w+) (\w+)", text)
if match:
print(match.group()) # The whole match
print(match.group(1)) # The first group9. 非捕获组
定义不捕获的组：
match = re.search(r"(?:\w+) (\w+)", text)
if match:
print(match.group(1)) # The first (and only) group10. 预查和回溯断言
匹配基于其前后内容而不包括其本身的模式：
lookahead = re.search(r"\b\w+(?= string)", text) # Word before ' string'
lookbehind = re.search(r"(?<=Search )\w+", text) # Word after 'Search '
if lookahead:
print(lookahead.group())
if lookbehind:
print(lookbehind.group())11. 修改模式匹配行为的标志
要使用类似 re.IGNORECASE 的标志来更改模式匹配方式：
case_insensitive = re.findall(r"search", text, re.IGNORECASE)
print(case_insensitive)12. 使用命名组
将名称分配给组并通过名称引用它们：
match = re.search(r"(?P<first>\w+) (?P<second>\w+)", text)
if match:
print(match.group('first'))
print(match.group('second'))13. 多行匹配
要使用re.MULTILINE标志匹配多行模式：
multi_line_text = "Start\nmiddle end"
matches = re.findall(r"^m\w+", multi_line_text, re.MULTILINE)
print(matches)14. 懒惰量词
尽可能少地匹配字符，使用懒惰量词（*?、+?、??）：
html = "<body><h1>Title</h1></body>"
match = re.search(r"<.*?>", html)
if match:
print(match.group()) # Matches '<body>'15. 长篇正则表达式
使用re.VERBOSE以获得更易读的正则表达式：
pattern = re.compile(r"""
\b # Word boundary
\w+ # One or more word characters
\s # Space
""", re.VERBOSE)
match = pattern.search(text)