以后面试官问你 为啥不建议使用Select *，请你大声回答他
前言
不建议使用 select *
这几个字眼，做开发的都不陌生吧。
阿里的开发手册上面也是有提到：
昨晚收到一个小兄弟的反馈：
随后也问了下学习群里的兄弟们，
不敢吱声的：
好像派：
离谱的：
那么，我作为一个出手侠， 我必然要出手了。
出手侠：
习惯用语，等到xxxxx的时候，我就会出手。
正文
其实阿里巴巴手册上说明的三点了：
1） 增加查询分析器解析成本
什么是分析器成本，什么东西，我随手画个简图，大家知道一下：
就是这个分析器，这里会去解析你的sql的语法，词法。
举例，如果是select * from user ， 看到 * ，就会去看看是哪个表 user，然后 Query Table Metadata For Columns，把所有列值给你支楞出来，填充成类似 select id ，name ，age，phone form user 这样子。（当然还有其他分析了，例如如语法的判断， 字段的判断， 表名等等）
说实话。这个分析器的成本....你要是说增加了解析成本，我确实能理解。
但是我感觉成本也不是很大.... 除非是个大表，大到查询完所有列值？
so，我能接受，但是接受得不多。
2） 增减字段，容易与resultMap 配置不一致
这一点我不想说。说实在的，有时候写select *（需要查表所有列值的时候）， 我实体加了字段，我改了resultMap ，我sql还不用动。另外，搜索公众号Java架构师技术后台回复“Spring”，获取一份惊喜礼包。
这一点属于是平时使用规范上的规避点了，不多言。
3）无用字段增加网络消耗、磁盘IO开销
这一点有讲究。
可以看到我第一点里面画的简图， 如果说
不考虑缓存 存在的时候：
最终会走到执行器，然后执行器后面其实是引擎层
引擎层这里我就不展开了，引擎层里面其实包括了各种日志（undo、redo、binlog等）的记录，还有就是在内存里找数据。
简单点归纳，其实这种查询操作就是刷盘操作，从磁盘刷入内存，涉及到的 磁盘IO开销。
那么在刷盘操作的时候，是不是真的selec * 就真的会 增加 磁盘IO开销呢？
答案，肯定是的。但是 增大的影响程度，我必须说一下：
如果你说 ，表里面就三字段 ， id ，name ，age ，本来查 id ，name ；因为 select * ，变成查多了一个 age ， 增大磁盘IO开销 ?
我觉得是增大了，但是几乎不用理。因为这些都是正常的数据类型，开销增大不了多少。
所以，真正隐藏的雷是什么？
有大字段
例如
tinytext、text、mediumtext、longtext
tinybob、blob、mediumblob、longblob
这些家伙，在mysql上，就是当做一个独立的对象处理。
这时候就真的要谨慎了。
如果你是个比较多字段的表，例如什么意见反馈表，留言不确定长度，用了text ，还有回复留言字段也用了text ；
又例如博客文本表，为了存content，用了这些大字段。
本来想查询一下 意见的反馈人名 ，或者是 查询博客的标题，结果因为懒或者不注意，写了select *., 查询的时候带出来这些 大字段。
那么显然，这时候读取的内容数据就是真的比原先初衷要大很多（没准业主小丹投诉保安，意见反馈的留言给你写了篇小论文）， 这时候因为读取的内容多，磁盘IO开销多，然后返回数据包给客户端量也多， 这样 就真的是有影响了。
4） 补充，其实也是我首当其冲想说的一点
无法使用索引覆盖
ps：今天学习成语了吗？不要乱用成语。
select * 基本告别索引覆盖了
牛逼啊！接私活必备的 N 个开源项目！赶快收藏什么是索引覆盖？
举例 ：
给name字段 建索引， 查询的时候，只用到了 索引的字段，这就是索引覆盖 。
也就是直接通过查询索引，拿出来的数据就已经满足了查询返回的字段数据。无需额外其他查询操作了，也就是索引覆盖了。这样肯定快。
如果初衷是查 name， 结果写成了 select * ， 变成查多了其他字段， 那其他字段不是索引，肯定无法触发索引覆盖使用场景了，也就是需要额外的回表查询操作了，那这样就慢了。
回归正题，因为写成select * ，变成查多了其他字段， 其他字段不是索引，导致回表，慢。
问题出在哪里？ 出在其他字段不是索引?
那么给其他字段都建索引呗，完事了兄弟们。
你们千万不要这么乱搞，索引的维护成本一定是不能忽视的。
涉及到修改新增删除数据时索引的维护成本，索引页的分裂合并等等。索引也是需要存起来的，也是需要占用磁盘空间的。而且如果N个字段都是索引， 随便改动一行数据，需要维护N个索引。
什么概念，就像咱们平时写word文档，搞了个目录，然后底下的2级标题，3级标题，正文啥的，什么分页啥的，乱七八糟操作的编辑，都需要去刷新一下目录。
那么这个索引覆盖影响真的非常大吗？
拿出200W数据的表，删除全部索引，给 platform_sn 单独加索引 ：
然后先试试索引覆盖的查询，看看用时，0.02秒 ：
接着换成select * ：
当然这是 200W 数据的场景下， 不过可以看出，时间差距还是很明显。
0.02 到 0.179 ....
如果我们再加几个大字段？Text ... 那估计就真的离谱了 。
客观总结：
- 如果表里有大字段，TEXT 、BLOB系列类型字段， 使用 SELECT * 需要注意
- 如果本来只查询某1，2个比较常用的字段的，可以给这些字段建单个索引或者组合索引 ，这时候查询就避免 使用 SELECT *，尽量能触发索引覆盖是最好的了
- 如果表字段不多，也没啥特殊字段类型， 而且肯定是查多列的，无法触发索引覆盖的情况下，
我觉得 使用 SELECT * 也无妨，或者写个<select cloum> 里面列出所有字段，这样copy代码也方便（因为会存在一种情况就是，数据库里面有这个字段，但是不能查出来，这种情况select * 就是不如写成select <select cloum>这种方式方便了，只需要在<select cloum> 提除某个字段就 可以）。
原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/XV5zQZWnzjMEToqPYF9lEg