简介：在如今的科技时代，Linux 系统凭借其稳定和高效的特点，被广泛应用于各种领域。当我们通过 Ollama 成功部署好 DeepSeek-R1 大模型之后，接下来要考虑的就是如何让它发挥出更大的价值。特别是在软件编程这个至关重要的领域，我们迫切需要实现智能化。比如说，在面对复杂的业务逻辑和繁琐的代码结构时，我们都希望能够借助这个大模型更为智能地生成代码。这样一来，不仅能够大大减少代码编写的工作量，还能避免一些因为人为疏忽而导致的错误。通过那些先进的 AI 大模型编程助手工具，像 Coline 和 Copilot 等，编程效率确实能够得到显著的提高。就拿 Coline 来说，在代码补全和错误提示方面表现得非常出色，而 Copilot 则在代码模板生成和智能建议方面有着独特的优势。

本文主要介绍在 Linux 环境部署好 DeepSeek 大模型之后，在 VScode 中使用 Coline 组件进行自动化编程的具体过程。详细内容，您请参考下文。

一、环境准备

1.DeepSeek服务端

(1)登录Linux

(2)查看Ollama运行情况

(3)查看Ollama运行的模型

2.客户端安装VScode

(1)访问
https://code.visualstudio.com/ 根据实际需要选择操作系统（Windows、macOS 或 Linux）下载Vscode编程软件进行安装。如下图

(2)打开VScode编程软件，进入扩展界面，搜索Cline并安装DeepSeek相关插件。如下图

(3)配置VScode的DeepSeek AI模型，如下图

二、使用VScode+DeepSeek编写程序

1.使用Cline组件

说明：选择左侧的

Cline按钮，输入提问信息。如下图

2.使用Copilot组件

说明：通过菜单栏【查看】-【Copilot编辑】，登录Github，向Ask Copilot提问。如下图

3.效果对比