要优化 PostgreSQL 中的查询速度，可以从以下几个方面入手：

建立合适的索引：分析查询中经常用于条件过滤、连接操作和排序的列，为这些列创建索引。但要注意，过多的索引可能会影响数据插入和更新的性能。

优化查询语句：

- 避免在查询中使用不必要的函数和计算，尽量在条件中使用原始列值。

- 确保连接条件准确且高效，避免笛卡尔积。

评估表结构：

- 合理设置字段的数据类型，避免过大或过小。

- 对于经常更新和查询的表，考虑适当的分区策略。

调整数据库参数：

- 例如调整 shared_buffers、work_mem 等参数，以适应系统资源和工作负载。

分析查询计划：使用 EXPLAIN 命令查看查询的执行计划，了解数据库是如何执行查询的，从而找出可能的性能瓶颈。

定期清理和维护：

- 清理过期或不再使用的数据，以减少数据量。

- 定期执行 VACUUM 和 ANALYZE 操作，确保统计信息的准确性。